Екатерина Горщар начинала карьеру в ИТ без технического опыта — с позиции сапорт-инженера. Уже тогда она не ограничивалась стандартными задачами: изучала структуру системы, разбиралась в сторонних базах данных и быстро предлагала решения, которые экономили время клиентов.
От техподдержки до аналитики и кода
"Я могла без привлечения разработчиков вносить изменения в SQL и модифицировать плагины, чтобы сразу решить проблему. Это сокращало время обработки запросов и повышало удовлетворенность клиентов", — вспоминает она.
Этот подход — искать решения, а не ждать указаний — стал фундаментом ее будущего перехода в QA.
Переход в QA: новый уровень ответственности
Через год работы в техподдержке Катерина открыто сказала руководству, что хочет глубже работать с продуктом, а не только с коммуникацией. В компании знали ее как внимательного к деталям и настойчивого специалиста, поэтому предложили внутренний переход на позицию QA-инженера.
Здесь она быстро проявила себя — выявляла критические ошибки еще до релиза, что помогало избегать серьезных сбоев в работе продукта. Один из таких случаев позволил предотвратить выпуск функционала, который мог нарушить интеграцию с ключевыми клиентами и сэкономил компании недели работы по откату изменений.
Автоматизация: сочетание аналитики, тестирования и кода
Несмотря на успех в QA, Катерина чувствовала, что ручное тестирование — это лишь часть того, что она может делать. Ее всегда привлекала логика кода, возможность строить структурированные решения.
Переход в automation стал логичным шагом. Сегодня она отвечает за развитие внутреннего фреймворка для автоматизации, который был начат несколько лет назад, но оставался недоработанным.
"Я переписываю устаревшие модели, дописываю новую бизнес-логику и создаю тесты с нуля. Фактически, мы оживили инструмент, который теперь существенно ускоряет проверку продукта", — объясняет она.
Когда код экономит дни работы
Один из самых заметных примеров эффективности — автоматизированные коллекции в Postman, которые Катерина создала для повторного использования. Раньше каждый тест занимал у команды несколько часов; теперь проверка происходит автоматически за минуты.
Еще один кейс — набор тестовых файлов и плагинов, которые можно сразу загружать в систему. Это уменьшило время подготовки к тестированию почти вдвое и повысило стабильность проверок.
Обучение как способ оставаться в игре
Екатерина не остановилась на практическом опыте. Она учится в Quantic School of Business and Technology на программе Master of Science in Software Engineering. Этот курс сочетает техническую подготовку с навыками создания стартапов и управления проектами.
"Я поняла, что автоматизация — это и про технологии, и про мышление. Она учит видеть систему в целом и оптимизировать процессы, чтобы создавать что-то действительно эффективное", — делится Екатерина.
Почему автоматизация — это самореализация
Для нее автоматизация — не просто техническая работа. Это возможность реализовать любовь к коду, аналитический подход и стремление к постоянному совершенствованию.
От саппорта до инженера по автоматизации, от отдельных SQL-запросов до создания сложных тестовых сценариев — каждый шаг Екатерины доказывает, что самореализация в ИТ возможна, когда сочетаешь инициативу с готовностью учиться и брать на себя ответственность.