Андрей Марчук: как тот же самый рекламный бюджет может приносить вдвое больше без увеличения расходов

До того, как открыть собственное дело, он занимал должность операционного директора киевского агентства VAU, где руководил командой из более чем 20 человек. В 2022–2024 годах Андрей руководил рекламными кампаниями крупных американских брендов в центральных штатах США и сопровождал проекты — от небольших региональных кампаний до 100 000 долларов в месяц в отдельных городах. Наибольший годовой бюджет под его управлением составлял 1,5 млн долларов.

Андрей Марчук основал CrestView Capital в 2023 году, взяв кредит на запуск компании и первые расходы. Одним из факторов, повлиявших на дальнейшую специализацию специалиста, стала работа с клиентом из сферы грузовых перевозок.

Что происходит, когда бизнес впервые видит реальные цифры

После первичного аудита Марчук анализирует, как компания фиксирует и обрабатывает каждое обращение. Его интересует статус заявки: случайный контакт, запрос на расчет, отправленное предложение, оплаченная сделка или отказ. Такой анализ показывает, действительно ли проблема в рекламе или в последующей работе с клиентом.

В начале сотрудничества Андрей объединяет в единую систему данные из рекламных кабинетов, CRM и финансовой отчетности клиента. Для этого он использует Power BI или Tableau. В такой модели отдельно отображаются источник заявки, ее статус, сумма сделки, стоимость канала и маржа после выполнения заказа. Один из важнейших показателей для него — это ROMI, то есть соотношение между доходом и расходами на рекламу. Этот показатель помогает оценить, какие кампании приносят много обращений, но мало оплат, а какие привлекают меньше клиентов, но с более высоким средним чеком и лучшей окупаемостью.

"У многих компаний заявки фиксируются неравномерно, причины отказов не фиксируются, а клиентская база составлена так, что из неё трудно понять, какие каналы действительно приносят продажи", — делится специалист.

Данные как инструмент точной настройки

По словам Андрея, с отчетностью можно работать по-разному. Информацию часто используют поверхностно: смотрят только на общие показатели, увеличивают бюджет или отключают рекламу без более глубокого анализа того, какие обращения действительно приводят к продажам. Такой подход Марчук сравнивает с ударом молотком по стене: действие есть, но непонятно, куда именно оно направлено. По его мнению, бизнесу недостаточно видеть количество кликов, просмотров или заявок, поскольку они показывают, что реклама работает на уровне охвата и интереса, но не отражают, сколько денег компания фактически заработала. Поэтому специалист обращает внимание на другие аспекты: сколько стоит оплаченный кейс, какая часть обращений приводит к сделке, как быстро менеджер отвечает, растет ли средний чек и возвращаются ли клиенты повторно.

На этой логике построена его система Data-First Growth System. Сначала Марчук оценивает продукт, спрос и конкурентную среду. Затем проверяет, как компания принимает заявки, кто отвечает клиентам, фиксируются ли отказы и хватает ли команды для выполнения заказов. Только после этого он уточняет аудиторию, отсеивает нецелевые запросы и перераспределяет бюджет между каналами.

"В некоторых проектах мое вознаграждение зависит от конкретных показателей клиента: оплаченных заказов, новых покупателей или прироста прибыли. Поэтому для меня важно видеть, сколько обращений приносит доход компании", — объясняет специалист.

Когда увеличивать бюджет и когда остановиться

Прежде чем советовать увеличить бюджет, Андрей Марчук анализирует, как компания оценивает собственные показатели: сколько стоит привлечение клиента, какие каналы приносят продажи, где теряются обращения, какова загрузка команды и остается ли маржа после выполнения заказа. Часто эти данные уже есть в CRM или финансовой отчетности, но бизнес не всегда связывает их с реальной прибылью. В такой ситуации дополнительные расходы на рекламу, по его опыту, могут только усугубить проблемы, которые уже существуют внутри компании.

В практике Андрея Марчука бывали случаи, когда он временно приостанавливал расширение кампаний. Если количество сделок по новым запросам сокращалось, а привлечение клиента становилось дороже, дополнительный бюджет мог только ухудшить результат. В таких ситуациях он делает паузу, анализирует фактические показатели, устраняет слабые места и только потом возвращается к масштабированию.

Реальный пример: $7 044 расходов и $39 000 дохода

Эффективность этого метода хорошо видна на примере компании из Миннеаполиса, занимающейся ремонтными и облицовочными работами в жилых домах. За три месяца сотрудничества, с декабря 2025 года по март 2026 года, клиент потратил на рекламу 5 844 доллара, а в целом на маркетинг — 7 044 доллара. За тот же период поступления составили 39 000 долларов. В пересчете на маркетинговый бюджет каждый вложенный доллар принес 6,67 доллара дохода, а окупаемость всех затрат достигла 454%.

Самым важным изменением стала перенастройка источников трафика. Вместо кампаний с короткими анкетами на сайте Марчук сделал акцент на поисковой и видеорекламе для людей, которые уже интересовались подобными услугами. Он проанализировал, какие запросы приводят пользователей с реальным намерением заказать ремонт, а какие приводят к случайным переходам. После этого были скорректированы объявления и структура кампаний: поисковые запросы с более высокой готовностью к покупке получили большую долю бюджета, а видеореклама работала как повторный контакт с заинтересованной аудиторией.

После внесенных изменений стоимость одного перехода снизилась на 25 %, количество кликов выросло, при этом запланированный объем расходов остался на прежнем уровне.

Опыт проведения крупных кампаний и работа с малым бизнесом

Сегодня CrestView Capital LLC под руководством Андрея Марчука работает с заказчиками в сфере транспорта, торговли, производства, образования и строительства. Совокупный рекламный бюджет проектов, которые сопровождает компания, превышает 50 тысяч долларов в месяц. В работе с американскими заказчиками Андрей сочетает два вида опыта: взаимодействие с корпоративными брендами и практику малого и среднего бизнеса. Это позволяет ему выявлять слабые места в продажах, аналитике и внутренних процессах компаний.

"Искусственный интеллект уже помогает быстрее готовить объявления, группировать аудитории, тестировать тексты и выявлять закономерности в данных, но не заменяет понимания экономики конкретного бизнеса. Владелец всё равно должен знать, сколько стоит привлечённый клиент, какая маржа остаётся после заказа, как быстро команда отвечает на заявку и какие каналы приносят выгодные сделки. Без этого реклама может выглядеть активной, но не приносить ожидаемой прибыли", — подытоживает Андрей Марчук.