Узнают в масках и собирают данные: как работают сервисы распознавания людей и чем они опасны

Недавно журналисты CNN Business забили тревогу: они обнаружили в Интернете поисковик, способный найти любого человека по фото — PimEyes. Этот сервис, конечно, не единственный в своем роде, ведь есть подобные ему приложения и онлайн-платформы. Однако журналисты обратили внимание на PimEyes потому, что он представляет потенциальную угрозу для пользователей. В чем же подвох? Давайте разберемся.

Как работает сервис распознавания лиц PimEyes

Рэйчел Мец, журналистка CNN, решила провести эксперимент. Она купила премиум-доступ к сервису за 30 долларов в месяц, дающий доступ к расширенному функционалу. Каково же было ее удивление, когда поисковик нашел фото, о котором она даже не подозревала. Она случайно попала в кадр (девушка справа в очках в черной оправе) во время празднования свадьбы ее друзей в 2013 году. "На снимке мое лицо видно частично, но это определенно я", — написала Рейчел.

Так как Мец публикуется под своим именем в некоторых СМИ, на сайтах этих медиа содержится краткая информация о ней. Поэтому не удивительно, что при поиске стали известны личные данные о ней — имя, должность и пр. Но когда она загрузила фото друга, — непубличного человека, работающего в иной сфере, — PimEyes тут же показал приватную информацию и о нем. "Один из первых результатов был получен с веб-сайта, в URL-адресе которого указано его имя", — отметила Мец.

Она повторила эксперимент, результат был таким же. "Во многих случаях требовалось всего лишь один-два щелчка мышью, чтобы связать лица с именами", — делится журналистка.

Данная поисковая система распознавания лиц работает аналогично другим подобным системам, сравнивая параметры лица на изображении которое вы загружаете, с фото лиц в Интернете. При этом точность составляет 90%. По состоянию на август 2018 года PimEyes проанализировала более 30 миллионов сайтов, а в ноябре 2019 года компания заявила, что проанализировала 900 миллионов лиц (для сравнения, Clearview AI утверждал, что скопировали более 3 миллиардов фотографий из Интернета по состоянию на февраль 2020 года).

Чем опасен PimEyes

Разработчики платформы утверждают, что преследовали благие цели: "Используя новейшие технологии, искусственный интеллект и машинное обучение, мы помогаем находить ваши фотографии в Интернете и защищаться от мошенников, похитителей личных данных или людей, которые используют ваше изображение незаконно", — говорится на официальном сайте. Тут стоит прояснить: основатели платформы имеют ввиду, что, к примеру, жертвы кибербуллинга таким образом смогут вычислить, из каких источников обидчик получил их фото, связаться с администраторами этих ресурсов и попросить удалить снимки. Ведь загрузив свой (или чужой) фотопортрет на pimeyes.com, поисковик выдаст вам снимки, где изображены вы, а также ссылки на те сайты, где эти снимки были найдены.

Но в довесок вы получите фото людей, похожих на вас. И среди этих изображений будут такие, которые не слишком вам понравятся, — с порноактерами, например. А теперь представьте ситуацию: вы прошли собеседование, и тут новый работодатель решил побольше о вас узнать. Он находит вас в соцсетях, копирует ваше фото, загружает его в поисковую строку PimEyes и видит, к примеру, такие результаты (были и более пикантные, но по этическим соображениям мы их не публикуем).

Сможете ли вы доказать, что на фото — не вы? А что если на эротическом фото действительно вы? Результат может быть плачевным: подрыв репутации, лишение места.

Представьте иную ситуацию: мошенник или сталкер сфотографировал вас на улице, воспользовался сервисом и нашел вас в соцсетях. Что может быть дальше, представить страшно: шантаж, кибербуллинг, киберпреследование, вымогательство, порноместь и еще много чего нехорошего.

Однако в PimEyes прикрываются тем, что хотят помочь людям избежать таких ситуаций и тем, что сознательно не выдают результаты из соцсетей (видимо, чтобы не повторить ошибку печально известной платформы Clearview AI, на которую подали в суд Facebook, Google, Twitter и, конечно, выиграли его). Сервис уверяет, что не идентифицирует по именам ни тех, кто ищет лица, ни тех, чьи лица появляются в результатах поиска. А еще удаляет загружаемые пользователями фото через 48 часов. И тем не менее, эксперимент Рейчел Мец показал, что узнать имя, должность, место работы любого искомого человека очень просто.

Какие еще существуют сервисы распознавания лиц

Кроме поисковых систем, типа Google, существует ряд ресурсов, работающих по таким же принципам, например, Tineye и SauceNAO.

PicTriev, StarByFace и Betaface смогут найти фото ваших "двойников" среди селебрити. Причем, PicTriev попытается определить пол и возраст человека, чье фото вы загрузили, а также показать на кого именно он похож в том или ином процентном соотношении. Однако работа системы некорректна. Взглянув на результаты, сможете в этом убедиться: PicTriev правильно определила пол автора статьи, но возраст — нет, а еще выдала странный результат "похожести" на некого Крисса Даррена.

StarByFace работает намного лучше. Учтите, что сайт запросит разрешение на отслеживание cookie.

Betaface — платный ресурс и, предназначенный для корпоративных клиентов, но у него имеется и бесплатная демо-версия для обычных юзеров.

Twin Strangers ищет двойников среди обычных людей. Но без регистрации на сайте результатов вы не получите.

Мобильное приложение Photo Sherlock (для Android) поможет проверить кому действительно принадлежит тот или иной снимок. Разработчики утверждают, что таким образом помогают пользователям узнать, фейковое фото или нет.

Существуют и более продвинутые сервисы, однако воспользоваться ими вряд ли удастся, потому как их клиентами являются государства. Например, Министерство общественной безопасности КНР пользуется услугами Hanwang — системы, способной распознать изображения людей с точностью до 99,5%. Ее даже не смущают маски, шарфы и накладные бороды.

Опасность вышеперечисленных инструментов в том, что некоторые из них тем или иным способом пытаются выведать пользовательские данные, предлагая регистрацию, копаясь в соцсетях и собирая "куки". Некоторые из них не предупреждают о том, будут ли они удалять загруженные вами фото, или нет. И даже если они обещают удалить файлы, то как это проверить?..

Ранее мы сообщали о том, что  ученые выяснили почему технология распознавания эмоций опасна для людей. Исследователи из Кембриджского университета уверены, что технология далека от совершенства, а потому ей не место в сферах маркетинга, безопасности и медицины. И доказать это они намерены на практике. Также полезно будет узнать, как корпорации применяют технологию Eye tracking, чтобы узнать о нас все.