Не секрет, что последнее время в IT-отрасли низкая волатильность: бюджеты возвращаются неравномерно, конкуренция за зрелые контракты повышена. Игроки разделились на “выжидающих” и тех, кто увидел в кризисе возможность и взял курс на рост.
Сервисный технопартнер международных корпораций, компания DevBrother – из рисковых. Из небольшого локального коворкинг-клуба для software engineer она выросла до 4 офисов – в Киеве, Харькове, Вроцлаве и Нью-Йорке. На старте в штате был 1 человек – Юрий Голиков. Магистр компьютерных наук, ангел-инвестор, AI-предприниматель, член Ассоциаций ForbesTC и Ukrainan IT. Именно он превратил региональное нишевое айти-пространство в органичный сетап, востребованный у десятков мировых корпораций-гигантов.
DevBrother: как все начиналось
"Изначально я просто хотел собрать комьюнити талантливых SE, но в какой-момент оно расширилось до аутсорсинга и сегодня внутри DevBrother функционируют два взаимодополняющих направления: IT-сервис и IT-комьюнити. Вместе мы уже запустили 50 уникальных стартапов, и за эти полгода прибавилось еще 20 проектов. Я считаю, наша компания – уникальный пример бизнес-комплементарности", – говорит Юрий Голиков и подчеркивает: сейчас в DevBrother 112 сотрудников, а в комьюнити – 30 000 разработчиков, и это не предел.
Логика роста
По словам бизнесмена, один из его секретов – ставка на "бережливый рост": когда расширение происходит не за счет агрессивного найма, а посредством объединения и распределения профессионалов там, где у DevBrother наилучший product-market fit компетенций: AI, финтех, e-commerce, медтех/научные вычисления.
Второй секрет: умение привлечь на свою орбиту близких по духу людей. "Безопасное творческое пространство, где рождаются новые идеи, невозможно без общих целей и ценностей. Именно такой вайб хотят клиенты, когда сталкиваются с офшорными командами и удаленной разработкой", – говорит Юрий и отмечает: географическая диверсификация сильно расширяет доступ к талантам, а LLM-модели и AI-агенты гарантируют сроки и качество.
"Раньше проект собирали 5 человек за 2 месяца – сейчас двое за 2 недели. Мы используем инструменты AI на всех этапах: в пайплайнах тестирования, статическом анализе и миграциях, в аналитике данных. Это уменьшает ручной шум и высвобождает часы инженеров для задач, где важны архитектурные решения", – объясняет СЕО и фаундер DevBrother Юрий Голиков.
Цифры и что за ними стоит
Факт расширения штата и новые проекты в кризис – показатель доверия рынка. Но, по словам создателя DevBrother, для них это не азарт и не гонка за лидером.
"Мы растем не "ради роста", а потому что воспринимаем стагнацию как приглашение проектировать процессы на предсказуемость. Наши опоры – владение предметной областью клиента, управляемая инженерная производительность и культура обратной связи. Если эти элементы выстроены, компания растет даже тогда, когда рынок стоит на месте", – говорит Голиков и добавляет: важнейшая составляющая – успех и развитие уже существующих проектов и команд. Ведь даже если активно привлекать новые, но не иметь успеха или сокращаться в уже начатых, получится бег по кругу.
Операционная зрелость
Для заказчиков сила DevBrother в нескольких плоскостях: скорость формирования кросс-функциональных команд, закрепление поставки на уровне процесса и продуктовое мышление в сервисной разработке, когда команда отвечает не только за код, но и за бизнес-эффект.
"Главное ожидание от каждого члена команды – не быть просто executives. Я говорю о проактивности, ownership mindset и фокусе на результат", – резюмирует Голиков.
Также, DevBrother регулярно генерирует экономию без потери качества на автоматизации сборок, тестов и деплоя. По словам бизнесмена, для рынка сжатых бюджетов это реальное конкурентное преимущество.
"Заказчики продлевают контракты и расширяют задачи, потому что мы наглядно демонстрируем им эффект "меньше ручного – больше ценности", – говорит он.
Итак, почему DevBrother растет, когда рынок стоит? Ответ – в дисциплине и выборе правильных рычагов. Ставка на middle+/senior-ядро и сильные техлид-практики в сочетании с понятными инженерными стандартами. Доменные пласты, где накопленная экспертиза ускоряет онбординг и снижает цену ошибки. Прозрачный контрактинг: четкие SLA, измеримые KPI, правдивые оценки сроков и стоимости, отсутствие скрытых сюрпризов для клиента. Технологический практицизм: AI-инструменты там, где они реально отъедают ручной труд и сокращают цикл поставки. И – правильная команда. В результате, абсолютно здоровый рост без раздутых непрофильных издержек. Элементарно?