ИИ ускоряет вычисления в 1000 раз, но не для всех: как применяют новую технологию

Одним из самых популярных языков программирования на сегодня является Python, но он не лишен недостатков с которыми будет бороться профилировщик Scalene, сообщает SciTechDaily. Это инструмент с открытым исходным кодом позволяет обойти аппаратные проблемы, ограничивающие скорость компьютерной обработки на этом языке.

Авторами Scalene является команда ученых-компьютерщиков из Массачусетского университета в Амхерсте под руководством Эмери Бергера. Исследователи говорят, что программы, написанные на Python, очень медленны — до 60 000 раз медленнее, чем софт, написанный на других языках программирования. Задача Scalene эффективно определяет, где именно Python отстает, позволяя программистам устранять неполадки и оптимизировать свой код для повышения производительности.

Программисты давно это знают, и чтобы бороться с неэффективностью Python, они могут использовать инструменты, называемые "профилировщиками". Профилировщики запускают программы, а затем определяют, почему и какие части работают медленно. К сожалению, существующие профилировщики на удивление мало помогают программистам Python. В лучшем случае они указывают на то, что какой-то участок кода работает медленно, и оставляют программисту самому выяснить, что можно сделать, если вообще что-то можно сделать.

Команда Бергера как раз и создавала Scalene как первый профилировщик, который не только точно выявляет неэффективность кода Python, но и использует искусственный интеллект, чтобы предлагать, как код можно улучшить.

"Scalene сначала выявляет, на что ваша программа тратит время, — говорит Бергер. — Он фокусируется на трех ключевых областях — процессоре, видеокарте и использовании оперативной памяти, — которые ответственны за большую часть низкой скорости Python. Как только Scalene определяет, где у Python возникают проблемы, он использует ИИ на основе ChatGPT, — чтобы предложить способы оптимизации отдельных строк или даже групп кода".

Бергер отмечает, что компьютеры по сути не становятся "быстрее", поэтому сегодня важно писать код так, чтобы он выполнялся гладко и моментально. Именно оптимизация кода выходит на первый план. Кстати, Scalene уже широко используется и был скачан более 750 000 раз с момента его публичного представления на GitHub.

Ранее Фокус сообщал, что в США впервые в истории испытали БПЛА Valkyrie под управлением ИИ. Искусственный интеллект считают важной составляющей будущих боевых операций, в которых он будет действовать как автономно, так и с участием человека.