Ученые создали программу, которая предугадывает лидерство песни в хит-парадах

Программа оценивает песни по 23 критериям, включая громкость, пригодность для танца и простоту гармонии. Чтобы научить программу учитывать степень влияния основных элементов популярной песни, использовалась техника обучения искусственного интеллекта. Опробованная на хитах последних 50 лет, программа предсказывала положение песни в таблице популярности с точностью в 60%, передает РБК-Украина со ссылкой на BBC.

"Целью научной работы было понять, сможем ли мы вывести общую формулу для определения, какая песня станет хитом, а какая попадет в нижние строчки музыкальных чартов", - рассказал доктор Тиль де Би, возглавлявший исследование.

Де Би говорит, что для проверки установленной закономерности были использованы песни британского хит-парада, начиная с 1961 года до наших дней. Выведенное уравнение тестировалось на новых песнях каждой недели этого долгого периода, предсказывая их будущее расположение в таблице популярности. "В 60% случаев мы научились предугадывать правильно. Однако, конечно, наша методика несовершенна", - сказал ученый.

В некоторых случаях формула не срабатывала, если хитом неожиданно становилась песня, не обладающая выдающимися музыкальными характеристиками. Так, в 2010 году песня Surfin' Bird группы The Trashmen достигла третьей строчки британского чарта - в основном, благодаря распространению в Интернете.

Доктор де Би признает, что программа не может оценить роль грамотного маркетинга в процессе становления песни шлягером хит-парадов. То, что программа предсказала песне высокое положение в таблице, не означает, что композиция стоит того, чтобы ее слушать, добавляет ученый.

"Это не вердикт ценности песни, скорее - социальный барометр, определяющий то, что люди будут покупать с наибольшей вероятностью", - отметил исследователь.

Исследование показало устойчивое изменение музыкальных вкусов за последние полвека. С годами песни стали громче, и под них стало легче танцевать, отмечает доктор де Би.