Разделы
Материалы

Это невероятно: в Китае нашли хитрый способ использования американских чипов для ИИ

Ирина Рефаги
Фото: KAUST | ИИ-чип: иллюстративное фото

ByteDance, Alibaba,Tencent и China Telecom хотят арендовать американские ЦОД, чтобы использовать ИИ-процессоры на территории США.

Китайские компании ByteDance, Alibaba, Tencent и China Telecom получат доступ к передовым ИИ-процессорам, разработанным в США. О том, как они смогли обойти санкции Белого дома, рассказало СМИ The Information.

Чипы, к которым у ByteDance, China Telecom, Alibaba и Tencent нет доступа из-за санкций американского правительства, будут использоваться китайскими фирмами на территории США. Таким образом они не нарушат условия торговых ограничений, запрещающих продажу и поставки ИИ-процессоров в КНР.

Технокомпании для этих целей хотят арендовать центры обработки (ЦОД) данных, работающих на нужных им ИИ-процессорах и находящихся на территории Америки. Alibaba и Tencent ищут поддержки в этом у Nvidia,а ByteDance — у Oracle. С кем ведет переговоры China Telecom пока не известно.

В компании Nvidia не ответили на запрос о комментарии касательно вероятных переговоров с китайскими техногигантами. Однако представители уклончиво заметили, что все клиенты ЦОД обязаны соблюдать законодательство США.

Китай стремится бороться с санкциями США в технологическом секторе. В частности, Пекин настроен на развитие собственного производства ИИ-чипов, однако по сравнению с американскими аналогами они стоят дороже и уступают в производительности, потому что КНР лишена возможности закупать литографическое оборудование за рубежом.

Параллельно китайские компании, предоставляющие ИИ-услуги, ищут способы обхода санкций. министерство торговли США и Белый дом пока никак не отреагировали на новость о попытках ByteDance, Alibaba,Tencent и China Telecom добраться до полупроводников для ИИ-приложений.

Ранее мы писали о том, что в Китае заявили о создании ИИ-чипа на 20% лучше аналога от Nvidia. Китайская компания Huawei уверяет, что ее модель Ascend 910B AI в некоторых сферах применения превзошел A100 от Nvidia.