Роботы научились сами собираться в стаи и держать строй: как это пригодится военным

Исследователи из Университета Шеффилда, Университета Вестлейк, Университета Бэйхан и Университета Цинхуа предложили новую стратегию формирования роев роботов — в виде различных фигур. Интересно, что роботы восстанавливают фигуру, даже если ее пытаются разрушить, передает Тechxplore.

Эта идея была реализована при помощи так называемого алгоритма среднего сдвига — метода оптимизации, широко используемого в машинном обучении для поиска максимумов функции плотности. Проще говоря, каждый робот в рое распознает, где находятся другие боты, а где пространство пустует. Чтобы выстроиться определенным образом, роботы занимают конкретные места, но при этом не сталкиваются друг с другом.

Так, устройства смогли построиться в виде квадрата, морской звезды, разных букв, повторив очертания этих фигур и полностью их заполнив. В ходе тестирования были задействованы 50 групп наземных роботов. Во всех случаях машины ни разу не ошиблись в ходе перегруппировки. Ученые считают, что их метод можно применить на практике — при разработке регенерирующих технологий, в сфере исследования окружающей среды, при объединении автономных дронов в одну сеть, чтобы они могли действовать сообща.

Исследование под названием "Исследование среднего сдвига при сборке формы стаи роботов" было опубликовано в журнале Nature Communications.

Ранее мы писали о том, что украинские инженеры разработали бронированного робота "Лють". Благодаря продуманной конструкции, приспособленной для боевых действий, робот лишен недостатков универсальных платформ. Он устойчив к воздействию средств РЭБ и видит цели на расстоянии до 1200 м.