Кримінал, можливе безробіття та погіршення екології: чим ще запам'ятався ШІ у 2022-2023 роках

Індекс ШІ щорічно складається групою незалежних експертів з академічних та галузевих кіл, які займаються впровадженням та розробкою нейромереж. Разом із вченими зі Стенфордського інституту штучного інтелекту вони відстежують і оцінюють прогрес ШІ з різних точок його впливу на політику, економіку, екологію та соціум.

Фокус знайомить своїх читачів з тим, якими були результати впровадження ШІ у всіх сферах нашого життя і до чого вони призвели. На жаль, повсюдне використання нейромереж не завжди було позитивним, а спричиняло великі проблеми.

Через ШІ погіршилася екологія

За даними результатів наукового дослідження, за останні три роки великі мовні моделі (LLM, Large Language Model, до яких належить ChatGPT, наприклад), почали дуже активно розвиватися. Великі мовні моделі складаються з нейронної мережі з величезною кількістю параметрів для обробки великих обсягів інформації. Модель GPT-2, що вийшла у 2019 році й вважається першою великою мовною моделлю, мала 1,5 мільярди параметрів і коштувала приблизно 50 000 доларів для навчання.

Усього через три роки з'явився модуль PaLM від компанії Google з 540 мільярдами параметрів і вартістю майже 8 мільйонів доларів. Він зробив навчання LLM швидшим внаслідок взаємодії безлічі комп'ютерів в одній мережі.

Після гучного успіху ChatGPT від OpenAI величезна кількість ІТ-компаній по всьому світу почали активно розробляти та впроваджувати свої ШІ-системи. Звичайно, Open AI не була першою у цьому процесі — нейромережі розроблялися і до неї. Але саме Open AI стала причиною соціального божевілля на темі штучного інтелекту, зацікавивши цим вузьким сегментом ІТ маси обивателів.

Провідні ІТ-корпорації не могли пропустити цей тренд і по всьому світу робота над ШІ стала одним із головних напрямків. Зрештою навчання ШІ вимагало величезних енерговитрат. ЦОДи (Центри обробки даних) буквально закипіли від навантажень, а отже, підвищилися обсяги викидів CO2 внаслідок спалювання вугілля або газу постачальниками енергії.

Найнеекологічнішим, за даними фахівців, стало навчання моделі GPT-3, але навіть відносно ефективніша модель BLOOM витратила 433 МВтг енергії для навчання, чого було б достатньо для енергозабезпечення звичайного американського будинку протягом 41 року.

Якщо розвиток ШІ продовжиться в прискореному темпі, а до цього все і йде, то енерговитрати та подальший викид CO2 буде тільки збільшуватися. Сюди слід додати й енерговитрати від використання ШІ користувачами по всьому світу, адже вони також створюють навантаження на ЦОДи. Однак деякі великі ІТ-компанії (Microsoft, Google, Apple і Meta) заявили про свої цілі досягти нульового або негативного вуглецевого сліду для своїх ЦОД до 2030 року.

Хвилі фейків від ШІ

У соціальному аспекті використання ШІ стало причиною кількох хвиль дезінформації та фейків. Звісно, самі нейромережі у цьому не винні, але вони стали доступним інструментом використання зловмисниками.

Згідно з репозиторієм інцидентів зі ШІ їх кількість збільшилася у 26 разів у порівнянні з попередніми роками. Переглядаючи стрічки новин, ви так чи інакше майже щодня зіткнетеся зі згадкою ШІ в різних інцидентах.

З найгучніших багато хто згадає діпфейк капітуляцію Володимира Зеленського, численні аварії безпілотних автомобілів Tesla під керуванням ШІ, витік даних через ChatGPT, використання чат-ботів для створення фейкових новин. З останніх можна згадати скандал із "фото" Папи Римського в пуховику та арешту Дональда Трампа, які згенерували користувачі нейромережі Midjourney. Крім того, нейромережі активно стали використовувати хакери й не тільки для написання шкідливих програм, але і задля складання фішингових повідомлень.

ШІ як потенційна причина безробіття

Поки що вчені не мають прикладів того, щоб штучний інтелект масово негативно вплинув на скорочення робочих місць, але експерти вже помічають потенційну небезпеку цього. Як аргументи вчені наводять дані, згідно з якими впровадження ШІ стало причиною вибухової роботизації по всій планеті. Використання роботів на виробництві зросло на 31% по всьому світу.

Особливо це помітно у Китаї, який обігнав у цьому сегменті Японію — визнаного лідера запровадження роботизованих систем. Причому саме в Китаї було встановлено найбільше роботів, ніж у всьому світі разом узятому, і сьогодні на країну припадає 51,8% усіх промислових роботизованих систем. Все це рано чи пізно призведе до скорочення вакансій на підприємствах, а отже, і робочих місць.

З іншого боку, розуміння великих перспектив застосування ШІ приваблює в промисловість нових докторів наук у галузі штучного інтелекту. Зросла популярність і кількість вакансій на посади експертів з роботи з ШІ, а також із нейромережами. Наприклад, у Каліфорнії найбільше вакансій, пов'язаних саме з ШІ (142 154), за нею йдуть Техас (66 624) та Нью-Йорк (43 899).

Якщо процес впровадження ШІ в економічну та виробничу сферу піде нерівномірно, то людство очікує на перекіс: безробіття на ринку фізичної праці та нестачу фахівців ІТ-технологій.

Позитивний ефект ШІ

Звичайно, розвиток нейромереж відігравав і свою позитивну роль у впливі на соціум. У цьому аспекті вчені зазначають не лише зручність та корисні сервіси для користувачів, а й великі позитивні соціальні зрушення, що сталися у 2022 та 2023 роках внаслідок популяризації ШІ.

Наприклад, дедалі більше жінок почали вступати до університетів технічної та комп'ютерної спрямованості. Відсоток жінок серед випускників бакалаврату комп'ютерних наук зріс до 22,3%. Дедалі більше жінок наймають на факультети інформатики і хоча серед професорсько-викладацького складу північноамериканських університетів, як і раніше, переважають чоловіки, частка жінок наразі досягла нового максимуму 30,2%.

Влада багатьох країн так само почала цікавитися нейромережами в аспекті законодавства. Усвідомивши, що майбутнє нерозривно пов'язане з подальшим повсюдним використанням штучного інтелекту законодавчі органи 127 країн ухвалили 37 законів, які містять цей термін. США очолили список, ухваливши дев'ять законів, за ними йдуть Іспанія (5) та Філіппіни (4).

Загалом, підсумовуючи дані свого дослідження, вчені Стенфорда зазначають, що ШІ неминуче змінить і вже змінює наше життя, а те, якими будуть ці зміни, все ще залежить від нас.

Раніше Фокус розповідав, що ChatGPT-5 стане невідмінним від людини: експерти з жахом і попереджають про небезпеку.