Катерина Горщар починала кар’єру в ІТ без технічного досвіду — з позиції сапорт-інженера. Уже тоді вона не обмежувалася стандартними завданнями: вивчала структуру системи, розбиралася у сторонніх базах даних і швидко пропонувала рішення, які економили час клієнтів.
Від техпідтримки до аналітики і коду
"Я могла без залучення розробників вносити зміни в SQL та модифікувати плагіни, щоб одразу вирішити проблему. Це скорочувало час обробки запитів і підвищувало задоволення клієнтів", — згадує вона.
Цей підхід — шукати рішення, а не чекати вказівок — став фундаментом її майбутнього переходу в QA.
Перехід у QA: новий рівень відповідальності
Через рік роботи в техпідтримці Катерина відкрито сказала керівництву, що хоче глибше працювати з продуктом, а не лише з комунікацією. У компанії знали її як уважного до деталей і наполегливого фахівця, тому запропонували внутрішній перехід на позицію QA-інженера.
Тут вона швидко проявила себе — виявляла критичні помилки ще до релізу, що допомагало уникати серйозних збоїв у роботі продукту. Один із таких випадків дозволив запобігти випуску функціоналу, який міг порушити інтеграцію з ключовими клієнтами та зекономив компанії тижні роботи з відкату змін.
Автоматизація: поєднання аналітики, тестування та коду
Попри успіх у QA, Катерина відчувала, що ручне тестування — це лише частина того, що вона може робити. Її завжди приваблювала логіка коду, можливість будувати структуровані рішення.
Перехід в automation став логічним кроком. Сьогодні вона відповідає за розвиток внутрішнього фреймворку для автоматизації, який був розпочатий кілька років тому, але залишався недопрацьованим.
"Я переписую застарілі моделі, дописую нову бізнес-логіку та створюю тести з нуля. Фактично, ми оживили інструмент, який тепер суттєво прискорює перевірку продукту", — пояснює вона.
Коли код економить дні роботи
Один із найпомітніших прикладів ефективності — автоматизовані колекції в Postman, які Катерина створила для повторного використання. Раніше кожен тест займав у команди кілька годин; тепер перевірка відбувається автоматично за хвилини.
Ще один кейс — набір тестових файлів і плагінів, які можна одразу завантажувати в систему. Це зменшило час підготовки до тестування майже вдвічі та підвищило стабільність перевірок.
Навчання як спосіб залишатися в грі
Катерина не зупинилася на практичному досвіді. Вона навчається в Quantic School of Business and Technology на програмі Master of Science in Software Engineering. Цей курс поєднує технічну підготовку з навичками створення стартапів та управління проєктами.
"Я зрозуміла, що автоматизація — це і про технології, і про мислення. Вона вчить бачити систему в цілому та оптимізувати процеси, щоб створювати щось справді ефективне", — ділиться Катерина.
Чому автоматизація — це самореалізація
Для неї автоматизація — не просто технічна робота. Це можливість реалізувати любов до коду, аналітичний підхід і прагнення до постійного вдосконалення.
Від сапорту до інженера з автоматизації, від окремих SQL-запитів до створення складних тестових сценаріїв — кожен крок Катерини доводить, що самореалізація в ІТ можлива, коли поєднуєш ініціативу з готовністю навчатися та брати на себе відповідальність.