Трансформація медіа, TikTok і штучний інтелект: практичний досвід Radio M як оригінальний внесок у галузь

Трансформація медіа та зміна ролі цифрових платформ

Глобальні медіа, зокрема український медіаринок, переживають фундаментальну трансформацію — від традиційного мовлення до цифрових екосистем і соціальних платформ. Цей процес в Україні розпочався пізніше, однак за останні роки отримав інституційне оформлення: було ухвалено новий Закон "Про медіа", а в низці країн, зокрема в Австралії та Франції, запроваджено додаткові регуляторні заходи щодо цифрових платформ.

На поточному етапі трансформації ключова відповідальність за адаптацію дедалі більше покладається безпосередньо на самі медіакомпанії. Вони змушені переглядати стратегії виробництва контенту, моделі взаємодії з аудиторією та технологічні рішення. Багато традиційних медіа на цьому етапі недооцінили потенціал нових платформ, зокрема TikTok, продовжуючи сприймати його переважно як розважальний інструмент.

TikTok як інструмент двосторонньої комунікації

На тлі цих змін у Radio M було ухвалено стратегічне рішення розглядати TikTok не як допоміжний канал, а як повноцінну платформу для двосторонньої комунікації з аудиторією в режимі реального часу. Такий підхід передбачав відмову від односторонньої моделі поширення контенту на користь діалогу, живого спілкування та активної участі аудиторії.

У межах цієї моделі в Radio M було вибудувано систему регулярних прямих ефірів, орієнтованих на обговорення соціальних тем, підтримку людей у кризових ситуаціях та зворотний зв’язок зі слухачами. Практика показала, що такий формат є затребуваним: у пікові періоди TikTok-стрими Radio M збирають до 5 000 одночасних глядачів, що є значущим показником для гуманітарного та ціннісно орієнтованого медіа.

Згодом цей підхід був проаналізований і адаптований іншими медіакомандами, що свідчить про його практичну застосовність за межами однієї організації.

Штучний інтелект як другий етап трансформації

У міру розвитку цифрових платформ саме по собі виробництво короткого контенту перестало бути конкурентною перевагою. На перший план знову вийшли питання змісту, етики та стратегічної спрямованості повідомлень. Водночас інструменти штучного інтелекту відкрили можливості для оптимізації процесів, прискорення виробництва та зниження операційних витрат.

У відповідь на ці виклики в межах стратегічного розвитку Radio M було ініційовано розробку спеціалізованої ІІ-системи EVA, орієнтованої на медіакомпанії, що працюють в умовах кризи, обмежених ресурсів і високої соціальної відповідальності.

Система EVA як технологічний і методологічний внесок

Система EVA була спроєктована як комплексний інструмент, що об’єднує:

• аналітику контенту та аудиторії, включно зі збором і інтерпретацією даних із соціальних мереж;
• оптимізацію виробничих процесів — від створення контенту до його публікації та поширення;
• етичну роботу з користувацькими реакціями й коментарями з можливістю спрямування людей до релевантних гуманітарних і консультаційних ресурсів.

На відміну від універсальних ІІ-рішень, EVA від початку створювалася з урахуванням специфіки гуманітарних і соціально орієнтованих медіа, зокрема етичних обмежень, кризових сценаріїв та необхідності збереження довіри аудиторії.

Масштабування та практична застосовність

Станом на сьогодні система EVA використовується не лише всередині Radio M, а й упроваджена в низці медіаорганізацій в Україні та країнах Азії. Цей досвід підтверджує, що розробка має практичну цінність і може бути адаптована до різних культурних і медіасередовищ.

Застосування EVA дало змогу оптимізувати виробничі процеси, знизити операційні витрати та підвищити якість взаємодії з аудиторією. Водночас система довела свою ефективність у різних форматах медіароботи, що підкреслює її масштабованість і самостійну цінність.

Людський фактор в епоху ІІ

Попри зростання ролі штучного інтелекту, підхід, який застосовується в Radio M, ґрунтується на балансі технологій і людської відповідальності. ІІ використовується як інструмент аналізу та підтримки процесів, тоді як формування змістів, редакційна етика та емоційна складова контенту залишаються сферою відповідальності професійних журналістів і редакторів.

Такий баланс виявився особливо важливим в умовах війни та соціальних криз, коли довіру аудиторії неможливо забезпечити виключно алгоритмічними рішеннями.

Значення для майбутнього медіаринку

У найближчі роки вплив штучного інтелекту на медіаринок лише посилюватиметься. Уже сьогодні алгоритми формують користувацькі вподобання, рекомендаційні системи та інформаційний порядок денний. За таких умов сталий розвиток медіа можливий лише за поєднання оригінальних технологічних рішень, аналітичного підходу та живої взаємодії з аудиторією.

Практичний досвід Radio M демонструє, що саме така модель дозволяє медіакомпаніям зберігати соціальну значущість, стійкість і вплив в умовах масштабних технологічних і суспільних змін.

Автор: Едуард Куриленко