Що робили розумні пристрої два-три роки тому? Ви не помилитесь, якщо відповісте: “Вміли думати категоріями”. Все було саме так, але реальність змінилася.
"Сьогодні цього вже замалоʼ,— каже Ілля Бондарєв, продуктовий менеджер, який керує ініціативами у сфері систем виявлення руху для пристроїв розумної домашньої безпеки. За його словами, головним трендом 2026 року стане новий стандарт, де пристрій не просто реагує, розуміє категорії руху, а осмислює контекст, прогнозує сценарії та підлаштовується під поведінку людини. "З додатка до smart device штучний інтелект трансформувався у його серце, інакше кажучи — став центральною логікою," — запевняє експерт у сфері продуктового менеджменту.
AI не в інтерфейсі, а в архітектурі
Серед ключових трендів 2026 року Ілля називає "мультиагентні AI-системи" та "physical AI", що в перекладі на більш зрозумілу для споживача мову означає системи, здатні координувати дії та працювати у фізичному середовищі. "Головний принцип створення таких продуктів простий: AI має бути не тільки в інтерфейсі, а й в архітектурі", — розвиває свою думку один з сучасних лідерів продуктового менеджменту.
Ілля Бондарєв розпочав кар’єру у Києві в Kromtech Alliance, а згодом керував стартапом та працював над продуктовими рішеннями в ZoomSupport, Clario Tech та MacKeeper. Наступним етапом став перехід до Amazon Ring у Кремнієвій долині. За понад 15 років у індустрії він пройшов шлях від маркетингу до створення AI-продуктів для масового ринку. Сьогодні він створює продукти у сфері розумної безпеки, якими користуються мільйони людей у Північній Америці та по всьому світу, та входить до числа експертів у сфері комп’ютерного зору й систем виявлення руху на smart-пристроях.
На правах експерта Ілля пояснює, що раніше "розумність" означала сукупність простих модулів, що визначали поведінку пристроїв, але в 2026 році цінність формуватиметься на рівні моделі: "Відтепер частина обчислень відбуватиметься не тільки на пристрої але також в хмарі: модель розпізнає не просто примітиви виявленого руху, а саме контекст події". Питаємо у Іллі, яку практичну цінність це матиме для споживача, і він не роздумуючи відповідає: "Вища точність та постійні вдосконалення на базі зворотнього зв’язку".
Мультиагентні AI-системи
У найближчому майбутньому, на думку Іллі Бондарєва, пристрої дедалі активніше поєднуватимуть різні типи сигналів — відео, звук, рух, геодані та поведінкові патерни — в єдину систему прийняття рішень. Ключову роль у цьому процесі відіграватимуть натреновані AI-агенти, які синтезуватимуть ці дані та формуватимуть високоточні висновки. Відповідно, другим великим трендом продуктовий експерт у сфері комп’ютерного зору, виявлення руху та впровадження AI-ініціатив визначає мультиагентні AI-системи.
Ілля став одним із винахідників та ключовим контрибутором принципово нового підходу до виявлення руху, який поєднав радарні сенсори, комп'ютерний зір та інтуїтивний UX в єдину систему, яка отримала назву "Bird's Eye Zones". До цього камери спостереження визначали рух лише у площині зображення (2D). Але така технологія мала суттєву проблему: камера не розуміла, наскільки далеко знаходиться об'єкт.
У створеній та запатентованій Іллею та соавторами технології (US 12,033,482, 2024) система використовує дані про реальну відстань до об'єкта (через радар), щоб дозволити користувачу задавати зони виявлення у тривимірному просторі — з урахуванням дистанції. Це дозволило зробити записи та сповіщення значно точнішими і вирішило фундаментальну проблему "alert fatigue" — коли користувач отримує стільки хибних сповіщень, що починає ігнорувати всі, включно з важливими.
Другий патент (US 12,597,328, 2026), одним з винахідників якого є Ілля Бондарєв, пішов ще далі. Він описує метод, де зона визначається через точні геометричні координати відносно пристрою, а радар самостійно — без залучення камери чи комп'ютерного зору — математично перевіряє, чи знаходиться об'єкт у заданих межах.
Радарна фільтрація працює автономно і з мінімальним енергоспоживанням, що відкриває нові можливості для батарейкових пристроїв: без радарної фільтрації пристрій прокидався на кожен рух, швидко виснажуючи батарею. Радарна зона дозволяє пристрою залишатися в режимі сну, коли рух відбувається поза визначеними межами, і активуватися лише тоді, коли це дійсно потрібно.
AI & Physical Devices Product Framework
На основі досвіду створення запатентованих технологій Ілля розробив AI & Physical Devices Product Framework — системний підхід до побудови інтелектуальних продуктів, що працюють на перетині фізичного та цифрового середовищ.
До цього моменту цілісної методології для управління продуктами, що одночасно живуть у фізичному та цифровому середовищах, не існувало. Фреймворк дозволив масштабувати запуск AI-технологій виявлення руху на нових пристроях і покращити — на вже існуючих продуктах. А окрім цього — ліквідував залежність від унікальних знань продакт-менеджерів.
Раніше найважливіші знання про те, як запускати AI-функції у фізичних пристроях, часто були "в головах" кількох досвідчених фахівців: команда могла рухатися вперед лише за умови, що PM постійно пояснює, що робити далі. Фреймворк змінив це: він перетворив ці знання на зрозумілу систему правил та алгоритмів, завдяки чому інженери, QA-фахівці та дата-саєнтисти можуть працювати більш самостійно.
Проактивність
Ще один тренд у 2026 році — проактивність штучного інтелекту. "Раніше головною метою штучного інтелекту було розпізнати базові запити, — каже Ілля, — а сьогодні та в майбутньому штучний інтелект підлаштовується під кожен пристрій та те, що він бачить, передбачає та допомагає". Експерт, який входив до складу журі UAtech Venture Night, вважає, що це фактично стане базовою вимогою ринку. Оцінюючи стартапи ранніх стадій, Ілля Бондарєв засвідчує одне зі своїх важливих переконань, яке не має прямого відношення до теми нашої розмови, але є надважливим для галузі в цілому: "Потенціал технологій реалізується не лише через продукти, які створюються великими організаціями, а й через засновників, яких ми підтримуємо, екосистеми, у які інвестуємо, та спільноти, яким допомагаємо вийти на глобальний рівень".
"Якщо говорити про майбутнє, — фіналізує нашу бесіду Ілля, — то новий етап розвитку розумних пристроїв формуватиме поєднання локальних обчислень та штучного інтелекту". Експерт певен: від сьогодні мало просто додати AI до продукту, потрібно зробити так, щоб споживач йому довіряв.
На думку Іллі у 2026 році життєво важливими будуть спостережуваність, безпека, контроль рішень моделі й зрозумілий для користувача рівень автономності.
"В іншому випадку навіть найрозумніший пристрій залишиться не більш ніж симпатичною демонстрацією технології," — констатує Ілля Бондарєв.