Анти-оверхаєринг: як архітектура прибирає зайву роботу в ІТ. Експертний досвід Романа Абакумова

«Побудована ефективна архітектура дозволяє досягти більшої продуктивності з меншою кількістю людей. Правильно побудований фундамент системи дозволяє у майбутньому отримати вищу швидкість розробки й кращі показники маштабованості й надійності.», — зазначає Роман Абакумов, ведучий програміст і архітектор у DispatchHealth, Denver.

За свою 20 річну кар’єру Роман працював у проєктах для Thomson Reuters, myDHL, Canadian Tire, Crossover, Epam, Ciklum, Medically Home та інших глобальних компаній, де неодноразово доводив: зростання ефективності починається не з розширення штату, а з побудови зрозумілої архітектури. Як автор методології Multi-Layered Validation System (MLVS), він переконаний, що системне мислення і структурована якість дозволяють прибрати зайву координацію, автоматизувати контроль і зосередитися на суті — створенні продукту.

На думку Романа, добре спроєктована архітектура прибирає потребу в надмірній координації. Вона зменшує кількість залежностей між командами, автоматизує рутину й робить процес зрозумілим без десятків зустрічей та ролей.

У результаті команди можуть зосередитися не на “гасінні пожеж” і нескінченних узгодженнях, а на створенні реальної цінності — там, де народжується інновація.

.

Що таке «зайва робота» в розробці

Зайва робота — це все, що не створює нового результату, але витрачає час. Це ручна інтеграція між сервісами, нескінченні деплої, дублювання логіки чи ручні перевірки після релізу. Часто вона непомітна, але вбиває продуктивність.

«У великих системах, як myDHL, я бачив, як кожен невеликий патч запускав цілу хвилю координації між п’ятьма командами, — згадує Роман Абакумов, який займав ведучу роль на кількох великих проєктах у EPAM. — Замість розробки це перетворюється на мініпроєкт із узгоджень, релізів і фіксів. Саме так народжується зайва робота, яка не додає цінності користувачу, але виснажує команди».

Ознаки надлишкової роботи легко побачити у метриках:

• Lead Time for Change — час від зміни до продакшену росте.
• Deployment Frequency — релізи сповільнюються.
• MTTR — середній час відновлення після інциденту збільшується.
• Зростає частка змін, що потребують міжкомандних погоджень.

Принципи анти-оверхаєрингу

Щоб позбутися зайвого навантаження, архітектура має бути простою, передбачуваною і стандартизованою.

• Висока когезія і низька зв’язаність. Кожна команда працює у своєму контексті без надмірної взаємозалежності.
• Експліцитні контракти. Чіткі API та контрактні тести мінімізують потребу в узгодженнях.
• Платформізація. Винесення CI/CD, логування, моніторингу в спільну платформу скорочує дублювання.
• Автоматизація. Policy as code і гейти в пайплайнах замінюють ручні ритуали.
• Стандартизація «з розумом». Узгоджений стек і патерни замість «зоопарку» технологій.
• Спостережуваність за замовчуванням. Метрики й трасування спрощують пошук причин проблем.

Коли все стандартизовано, команди не втрачають гнучкість — вони просто перестають винаходити велосипед щодня.

Архітектурні патерни, що прибирають роботу

У своїх проєктах Роман не раз доводив, що грамотна архітектура зменшує навантаження без оверхаєрингу.

Модульний моноліт або мікросервіси з чіткими межами — такий підхід зменшує потребу в синхронізації.

У Asset4, що згодом стала частиною Thomson Reuters, Роман перевів систему на модульну архітектуру: із розрізненого коду, де кожна зміна вимагала залучення кількох команд, вона перетворилася на платформу з чітко відокремленими контекстами. Це скоротило час розробки нових модулів і вдвічі зменшило кількість помилок при інтеграціях.

У DV Ukraine він створив внутрішню девелоперську консоль для Java VM, яка автоматично збирала метрики, логи й контекст виконання при збої. Раніше такі інциденти розслідували вручну, передаючи стек-трейси між командами підтримки. Завдяки новій платформі пошук проблем скоротився з годин до хвилин, а кількість ескалацій — на 40%.

Подієва інтеграція (Pub/Sub) із мінімальними залежностями між сервісами дозволяє додавати функціонал без координаційних зустрічей.

API Gateway і BFF прибирають дублювання логіки на клієнті та спрощують оновлення інтерфейсів.

Schema-driven development і контрактне тестування OpenAPI/AsyncAPI замінюють десятки ручних погоджень.

«У всіх компаніях, що я працював, я бачив одне й те саме: щоразу, коли архітектура передбачала автоматичний контроль — контрольні люди ставали не потрібні», — каже Роман Абакумов. 

Як виміряти ефект

Щоб оцінити, чи спрацював анти-оверхаєринг-підхід, важливо мати вимірювані показники. Команди повинні фіксувати зміни не лише у швидкості релізів, а й у якості взаємодії між підрозділами. Очікувані результати:

Скорочення часу онбордингу нових інженерів на X %. Новачки швидше адаптуються, оскільки система передбачувана й має узгоджені стандарти.

Зменшення ручних кроків деплою до нуля. Усі процеси автоматизовані, що усуває ризик людських помилок.

Скорочення міжкомандних залежностей на Y %. Команди працюють автономніше, узгодження перетворюються на виняток, а не на правило.

«У своїх проєктах я бачив, що справжній прогрес починається не тоді, коли ми наймаємо більше людей, а коли система перестає вимагати їхньої постійної участі, — підкреслює Роман Абакумов. — Ми вимірюємо успіх не числом нових вакансій, а кількістю проблем, які система навчилась вирішувати самаʼ

Анти-патерни, що ведуть до оверхаєрингу

Деякі технічні рішення створюють ілюзію прогресу, але насправді змушують розширювати штат:

• Мікросервіси заради мікросервісів. Вибух зв’язків і хаос контрактів.
• Спільна база даних. Приховані залежності, ланцюгові регресії.
• Безконтрольний стек. Кожна команда на своєму фреймворку — і кожна потребує окремої підтримки.
• Відсутність контрактних тестів. Нескінченні узгоджувальні зустрічі замість реальної автоматизації.

Як впровадити анти-оверхаєринг-підхід

1. Аудит залежностей. Створити карту контекстів і визначити “зони болю”. Це дозволяє побачити, де виникають дублювання, ручні дії чи надлишкові узгодження.
2. Золота стежка. Визначити єдиний підхід до деплою, логування та безпеки. Це формує стандарт, який спрощує онбординг і мінімізує людський фактор.
3. Контрактне тестування. Додати версіонування API й схеми. Це дозволяє безболісно впроваджувати зміни та уникати конфліктів між командами.
4. Пілот. Запустити зміни в одному потоці цінності на 4–6 тижнів, щоб оцінити ефективність нових підходів без масштабного ризику.
5. Платформізація. Створити шаблони сервісів і пайплайни як код, щоб звільнити розробників від повторення технічних дій.
6. Масштабування. Розгорнути практику на інші команди, поступово прибираючи ручні процеси. Це не одномоментна зміна, а еволюційний процес удосконалення архітектури. Очікувані результати — зменшення часу онбордингу новачків, повна автоматизація деплою та падіння міжкомандних залежностей на десятки відсотків.

Роман Абакумов про стандартизацію, швидкі зміни та крос-командну взаємодію

Чи не обмежує стандартизація інновації

Роман переконаний: стандартизація — не ворог креативності. Вона створює ґрунт для безпечних змін і швидких експериментів.

«Якщо є окрема “доріжка для експериментів”, нові рішення можна впроваджувати без хаосу. Стандартизація не заважає інноваціям — вона лише забезпечує контрольованість та передбачуваність процесів.»

А якщо продукт швидко змінюється

У середовищах з частими релізами структурованість важлива ще більше. За словами Абакумова, ключову роль відіграють контрактні тести та чіткі межі контекстів.

«Чим швидше змінюється продукт, тим важливішими стають формальні межі та тестування контрактів. Це утримує стабільність і запобігає збоям між командами.»

Як мінімізувати "комунікаційний податок" між командами

Великі продукти часто страждають від надлишкової координації. Рішення — чітка архітектура та платформені підходи.

«Чіткі межі контекстів + експліцитні API чи події + внутрішня платформа для повторюваних задач — і узгодження між командами стають винятком, а не правилом.»

Висновок

Архітектура — це не документація, а про ясність і економію зусиль. Вона зменшує кількість зайвих дій і дозволяє зростати за рахунок ефективності, а не нових посад.

Чекліст для архітекторів:

• Намалювати карту контекстів і залежностей.
• Запровадити контрактне тестування API.
• Створити “золоту стежку” для деплою та логування.
• Автоматизувати пайплайни CI/CD.
• Винести спільні сервіси у внутрішню платформу.
• Налагодити метрики: Lead Time, MTTR, Deployment Frequency.

Почніть з одного процесу — зробіть його прозорим, стандартизованим і автоматизованим. Використання комплексної методології накшталт MLVS (Multi-layered Validation System) дає найкращій результат. Коли архітектура зменшує роботу, а не створює її, команді більше не потрібно наймати людей для боротьби з хаосом — система працює сама.