ИИ без мифов: Леонид Абасов о том, что искусственный интеллект меняет в жизни уже сегодня

О том, где заканчиваются мифы и начинается реальная инженерная работа, мы поговорили с Леонидом Абасовым — ведущим инженером-программистом (Principal Software Engineer) в Prometheus Group, который работал над проектами, связанными с Microsoft и NASA, участвовал в модернизации систем Energy Star в США и развивал инфраструктуру Namecheap — одного из крупнейших доменных регистраторов в мире.

- Сегодня вокруг ИИ много шума. Что из популярных представлений об искусственном интеллекте вы назвали бы главным мифом?

- Главный миф в том, что ИИ либо вот-вот заменит людей, либо это просто модная игрушка. На самом деле это инструмент. Он не принимает стратегических решений и не понимает бизнес-контекст. Но он может существенно ускорить процессы, если правильно встроен в систему.

- Где ИИ уже реально влияет на повседневную жизнь людей — даже если они этого не замечают?

- В первую очередь — в инфраструктуре. Например, в промышленных системах планирования, где ИИ анализирует большие массивы исторических данных и помогает формировать оптимальные графики работ. Люди видят результат — меньше простоев, более стабильные сервисы — но не задумываются, что за этим стоит алгоритмическая оптимизация.

- Вы внедряете ИИ в промышленное планирование в Prometheus Group. Что это меняет на практике?

- Мы работаем с крупными промышленными клиентами, где ошибки в планировании стоят очень дорого. ИИ помогает анализировать значительные объемы эксплуатационных данных и предлагать более точные сценарии. Это снижает риски и повышает эффективность. Но важно понимать: ИИ не существует отдельно — он является частью архитектуры всей системы.

- Вы участвовали в модернизации систем Energy Star для Министерства энергетики США. Как цифровизация меняет такие программы?

- В рамках проектов для DOE мы модернизировали системы расчетов и обработки данных для федеральных программ энергоэффективности. Аналитика и цифровые инструменты позволяют быстрее обрабатывать заявки и корректно применять стандарты. Это пример того, как технологии напрямую влияют на масштабные государственные инициативы.

- В Namecheap вы работали с инфраструктурой для миллионов пользователей. Влияет ли ИИ на стабильность интернет-сервисов?

- Да, но опосредованно. В Namecheap мы строили распределенные системы, поддерживающие миллионы доменов. Сегодня ИИ часто используется для анализа логов, выявления аномалий и ускорения реагирования на инциденты. Но основа — это архитектура. Без надежного фундамента ни один ИИ не спасет систему.

- Почему многие ИИ-проекты хорошо выглядят на презентациях, но не работают в реальных условиях?

- Потому что демонстрационная модель — это одно, а production-система — совсем другое. Я видел проекты, где архитектура выглядела идеально, но под нагрузкой возникали проблемы. ИИ должен быть частью продуманной системы с мониторингом, контролем доступа и тестированием.

- Какие новые риски появляются при внедрении ИИ в большие системы?

- Один из ключевых рисков — безопасность. Когда вы внедряете ИИ-агентов, нужно четко определить их полномочия. В корпоративной среде доступ "чуть больше, чем нужно" — это уже потенциальная уязвимость. Поэтому контроль и архитектурная дисциплина важнее самой модели.

- Вы работали над проектами, связанными с Microsoft и NASA. Как этот опыт повлиял на ваше отношение к новым технологиям?

- В проектах, связанных с Microsoft, мы занимались рефакторингом больших систем, а в NASA — оптимизацией работы с инженерными данными. Там особенно важно, чтобы система была стабильной и предсказуемой. Этот опыт научил меня, что технологии ценны только тогда, когда они выдерживают реальные нагрузки.

- Если говорить об Украине: где ИИ уже сегодня может дать наибольший эффект?

- В инфраструктуре и энергетике — там, где есть большие объемы данных и высокая цена ошибки. Но начинать нужно с простых задач и четких метрик эффективности. ИИ — это не магия, а инструмент, который требует дисциплины.

Искусственный интеллект уже меняет мир — не через громкие заявления, а через постепенные инженерные усовершенствования. По словам Леонида Абасова, главный вопрос не в том, заменит ли ИИ людей, а в том, смогут ли компании интегрировать его в реальные системы без потери стабильности и ответственности.