ШІ без міфів: Леонід Абасов про те, що штучний інтелект змінює в житті вже сьогодні

Про те, де закінчуються міфи і починається реальна інженерна робота, ми поговорили з Леонідом Абасовим — провідний інженер-програміст (Principal Software Engineer) у Prometheus Group, який працював над проєктами, пов’язаними з Microsoft і NASA, брав участь у модернізації систем Energy Star у США та розвивав інфраструктуру Namecheap — одного з найбільших доменних реєстраторів у світі.

— Сьогодні навколо ШІ багато шуму. Що з популярних уявлень про штучний інтелект ви назвали б головним міфом?

— Головний міф у тому, що ШІ або ось-ось замінить людей, або це просто модна іграшка. Насправді це інструмент. Він не приймає стратегічних рішень і не розуміє бізнес-контекст. Але він може суттєво прискорити процеси, якщо правильно вбудований у систему.

— Де ШІ вже реально впливає на повсякденне життя людей — навіть якщо вони цього не помічають?

— Насамперед — в інфраструктурі. Наприклад, у промислових системах планування, де ШІ аналізує великі масиви історичних даних і допомагає формувати оптимальні графіки робіт. Люди бачать результат — менше простоїв, стабільніші сервіси — але не замислюються, що за цим стоїть алгоритмічна оптимізація.

— Ви впроваджуєте ШІ в промислове планування в Prometheus Group. Що це змінює на практиці?

— Ми працюємо з великими промисловими клієнтами, де помилки в плануванні коштують дуже дорого. ШІ допомагає аналізувати значні обсяги експлуатаційних даних і пропонувати точніші сценарії. Це знижує ризики та підвищує ефективність. Але важливо розуміти: ШІ не існує окремо — він є частиною архітектури всієї системи.

— Ви брали участь у модернізації систем Energy Star для Міністерства енергетики США. Як цифровізація змінює такі програми?

— У межах проєктів для DOE ми модернізували системи розрахунків і обробки даних для федеральних програм енергоефективності. Аналітика і цифрові інструменти дозволяють швидше обробляти заявки та коректно застосовувати стандарти. Це приклад того, як технології безпосередньо впливають на масштабні державні ініціативи.

— У Namecheap ви працювали з інфраструктурою для мільйонів користувачів. Чи впливає ШІ на стабільність інтернет-сервісів?

— Так, але опосередковано. У Namecheap ми будували розподілені системи, що підтримували мільйони доменів. Сьогодні ШІ часто використовується для аналізу логів, виявлення аномалій і прискорення реагування на інциденти. Але основа — це архітектура. Без надійного фундаменту жоден ШІ не врятує систему.

— Чому багато ШІ-проєктів добре виглядають на презентаціях, але не працюють у реальних умовах?

— Тому що демонстраційна модель — це одне, а production-система — зовсім інше. Я бачив проєкти, де архітектура виглядала ідеально, але під навантаженням виникали проблеми. ШІ має бути частиною продуманої системи з моніторингом, контролем доступу та тестуванням.

— Які нові ризики з’являються під час впровадження ШІ у великі системи?

— Один із ключових ризиків — безпека. Коли ви впроваджуєте ШІ-агентів, потрібно чітко визначити їхні повноваження. У корпоративному середовищі доступ "трохи більше, ніж потрібно" — це вже потенційна вразливість. Тому контроль і архітектурна дисципліна важливіші за саму модель.

— Ви працювали над проєктами, пов’язаними з Microsoft і NASA. Як цей досвід вплинув на ваше ставлення до нових технологій?

— У проєктах, пов’язаних із Microsoft, ми займалися рефакторингом великих систем, а в NASA — оптимізацією роботи з інженерними даними. Там особливо важливо, щоб система була стабільною та передбачуваною. Цей досвід навчив мене, що технології цінні лише тоді, коли вони витримують реальні навантаження.

— Якщо говорити про Україну: де ШІ вже сьогодні може дати найбільший ефект?

— В інфраструктурі та енергетиці — там, де є великі обсяги даних і висока ціна помилки. Але починати потрібно з простих задач і чітких метрик ефективності. ШІ — це не магія, а інструмент, який потребує дисципліни.

Штучний інтелект уже змінює світ — не через гучні заяви, а через поступові інженерні вдосконалення. За словами Леоніда Абасова, головне питання не в тому, чи замінить ШІ людей, а в тому, чи зможуть компанії інтегрувати його в реальні системи без втрати стабільності та відповідальності.