Ученые хотят улучшить аккумуляторы при помощи нейросетей: как это получится
Исследователи хотят найти достойную замену литий-ионным батареям при помощи ИИ.
Сегодня искусственный интеллект активно используется в разных сферах нашей жизни, в том числе его активно применяют для своих разработок ученые. Среди них исследователи Университета Торонто, которые с помощью нейросетей хотят улучшить свойства аккумуляторов, пишет Techexplore.
Дело в том, что ученые пытаются сейчас найти новые сочетания материалов, которые заменят привычный литий в батареях. Мало кто знает, но на сегодня уже существует 140 тыс. известных материалов, а вот изучение их сочетаний между собой с учетом требуемых характеристик конечному продукту занимает не просто годы, а десятилетия.
С помощью нейросети и собственного алгоритма анализа исследователи из Торонто планируют сократить время для своих изысканий. Они хотят найти лучшее сочетаний для солнечных панелей и аккумуляторов.
Конечно, в идеале для таких исследований лучше всего использовать квантовый компьютер, но они сейчас находятся в состоянии доработок и активного тестирования, так что под рукой есть только суперкомпьютеры (что уже не мало) и нейросети.
В своей работе канадские ученые активно используют мощности суперкомпьютер Niagara, расположенного в центре SciNet. Они надеются, что уже в ближайшее время смогут представить материал, который по своим характеристикам будет гораздо лучше хранить энергию, чем литий-ионные батареи.
Ранее Фокус писал, что в Калифорнии построили мега-хранилище энергии из старых аккумуляторов электромобилей.