Дослідники вважають, що до 2025 року найбільше перспектив на відповідність правилам Євросоюзу можуть бути готові LLM з відкритим вихідним кодом.
Вчені зі Стенфордського університету з'ясували, які базові мовні моделі штучного інтелекту можна вже зараз використовувати відповідно до Закону ЄС про нейромережі, пише The Decoder. В результаті з'ясувалося, що жодна з десяти протестованих LLM (Великих мовних моделей) поки що не готова до досить жорстких вимог Євросоюзу.
Дослідники створили спеціальний тест із дванадцяти категорій, пройшовши який кожна мовна модель могла б набрати 48 підсумкових балів і таким чином отримала повну відповідність майбутнім законам про штучний інтелект. Категорії включали прозорість джерел даних, обробку закритих даних, зниження ризиків, а також обчислювальні та енергетичні вимоги.
Жодна з LLM не змогла набрати максимум необхідних балів і лише дві моделі Bloom (36 балів) від Big Science та GPT-NeoX (29 балів) від EleutherAI змогли хоч якось наблизитися до ідеалу. Обидві моделі мають відкритий вихідний код і, отже, прозоріше документовані, ніж LLM комерційних постачальників. Але хоча моделі з відкритим вихідним кодом загалом покращуються, їм, як і раніше, не вистачає продуктивності.
Дослідники зі Стенфорда вважають, що закон ЄС про ШІ є найважливішою ініціативою в галузі регулювання нейромереж, адже це створить прецедент і своєрідний приклад, на який дорівнюватимуть інші країни.
Раніше Фокус писав, що в Китаї, хоч і з великими труднощами, але можна купити втридорога санкційні чипи для розвитку ШІ.