На 75% дешевле: чипы, разработанные искусственным интеллектом, могут скоро изменить рынок
Стартап Cognichip создает продвинутую модель искусственного интеллекта (ИИ) для сотрудничества с инженерами при разработке новых компьютерных чипов. Эти чипы, вероятно, смогут поддерживать работу центров обработки данных ИИ.
Технология Cognichip может снизить стоимость разработки чипов более чем на 75% и сократить сроки изготовления более чем вдвое. Об этом пишет TechCrunch со ссылкой на генерального директора и основателя Cognichip Фараджа Аалаи.
Компания утверждает, что использует собственную ИИ-модель, обученную на данных о проектировании чипов, а не общий LLM. Это требовало доступа к соответствующим учебным данным, что является нелегкой задачей.
Как объясняют в издании, разработчики чипов тщательно защищают свою интеллектуальную собственность, что делает сокровищницу с открытым кодом, которая обычно обучает помощников по кодированию искусственного интеллекта, практически недоступной.
Учитывая это, Cognichip пришлось разрабатывать собственные наборы данных, включая синтетические данные, и лицензировать данные от партнеров. Стартап также разработал процедуры, позволяющие производителям чипов безопасно обучать модели Cognichip на собственных данных, не раскрывая их.
Пока Cognichip не может продемонстрировать чип, разработанный с использованием своей модели искусственного интеллекта. Тем не менее, эта концепция является чрезвычайно перспективной, поскольку традиционная разработка чипов сегодня очень сложная, дорогая и медленная.
ВажноПо данным портала, современные чипы проходят путь от концепции до массового производства за три-пять лет. Только этап проектирования может длиться до двух лет, прежде чем начнется физическая компоновка. При этом спрос на эти чипы продолжает расти из-за стремительного развития ИИ.
По мнению основателя Cognichip, рынок может измениться, если интегрировать инструменты искусственного интеллекта, которые разработчики программного обеспечения использовали для ускорения своей работы, в сферу разработки полупроводников.
"Эти системы стали настолько умными, что, просто управляя ими и сообщая им, какой результат вы хотите получить, вы можете создавать отличный код", — считает Аалаи.
Напомним, в 2026 году розничные цены на смартфоны могут существенно вырасти из-за дефицита памяти, вызванного развитием ИИ.
Фокус также сообщал, что по той же причине к 2028 году сегмент компьютеров стоимостью до 500 долларов может стать нерентабельным.