ШІ відстежив шпигунську повітряну кулю з Китаю та наштовхнув на створення революційної системи розвідки

куля-шпигун, шпигунський аеростат, Китай
Фото: Соцмережi | ШІ допоміг експертам відстежити китайський шпигунський аеростат.

Пентагон взяв до уваги досвід дослідників ШІ, які за допомогою нейромережі змогли відстежити переміщення шпигунського аеростата КНР, збитого над територією США.

Related video

Стартап Synthetaic, який займається розробкою програмного забезпечення для штучного інтелекту, зміг відстежити траєкторію китайського шпигунського аеростату, який був збитий над узбережжям Південної Кароліни в лютому, повідомляє The Register.

Для цього фахівці компанії використовували свій інструмент машинного навчання під назвою Rapid Automated Image Categorization — Швидка Автоматизована Категоризація зображень, який дозволяє знаходити об'єкти на супутникових знімках. Для відстеження кулі-шпигуна експерти Synthetaic також скористалися комерційними супутниковими зображеннями від компанії Planet Labs та малюнком китайського шпигунського аеростата, намальованим від руки.

Гендиректор Syntetaic Корі Яскольський розповів журналістам, що ШІ-модель знайшла аеростат на супутникових знімках всього за дві хвилини, просканувавши величезний масив графічної інформації, який дорівнює супутниковим зображенням всієї землі в певний момент часу.

ШІ виявив аеростат 13 разів, що також дозволило визначити, чи був аеростат під активним керуванням Китаю в той чи інший момент. Synthetaic поділився цими даними з урядом США, перш ніж опублікувати свої знахідки.

Інструмент RAIC використовує генеративно-змагальні мережі (GANs) для створення синтетичних зображень об'єктів, які використовуються для навчання ШІ-моделі розпізнавати ці об'єкти на реальних зображеннях.

RAIC може обробляти до 100 мільйонів зображень на день і знаходити об'єкти в них за лічені секунди.

У Synthetaic стверджують, що їхня система може бути використана для аналізу супутникових зображень, щоб знаходити будь-який об'єкт на Землі (літак, корабель, повітряну кулю) та визначати його знаходження у певний відрізок часу. Це значно спростить обробку величезних наборів даних (відео, геопросторових даних, статичних зображень або знімків з дронів), які доводиться обробляти людям.

Раніше Фокус розповідав, що нові супутники забезпечать армію захищеним зв'язком: яким чином це вдасться зробити.