Не только "Виагра". Как искусственный интеллект поможет совершить революцию в фармакологии

Часто лекарства не разрабатывают с нуля, а перепрофилируют те, что уже используются от других заболеваний. 

Классический пример — виагра, которая разрабатывалась, как кардиологический препарат, а стала средством для повышения потенции.

Как правило, это быстрее и проще т.к. для известных препаратов уже известны безопасные дозировки и возможные побочные эффекты. 

Тем не менее, для новых применений старых лекарств все равно надо проводить клинические исследования, а это дорого и долго.

В таких колоссальных выборках наверняка есть пациенты, которые принимали препарат А для той болезни, от которой его традиционно назначают, но при этом также имели сопутствующее заболевание С, против которого препарат надо испытывать. 

Т.е. клиническое исследование уже по сути проведено за нас, нужно только правильно вытащить нужные данные и корректно отсортировать пациентов по экспериментальной и контрольной группам.

Человеку такое не под силу, а вот для искусственного интеллекта это не сложно. Натравив искусственный интеллект на записи более чем 100 миллионов пациентов, американским исследователям удалось найти 5 новых, ранее не рассматривавшихся, кандидатов в перепрофилированные лекарства от коронарной болезни сердца.

В перспективе этот метод может совершить революцию в перепрофилировании лекарств, поскольку является фактически бесплатным и сразу же обеспечивает надежную популяционную статистику. 

Он, конечно, не является полной заменой традиционным клиническим исследованиям (хотя бы потому, что такие "виртуальные" исследования априори не могут быть слепыми и плацебо-контролируемыми), но ускорить процесс он может кардинально.

Первоисточник.

Публикуется с согласия автора.